SEUPSCapacitaciones Pasadas [29449]
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ESCUELA DE POSGRADO
Programa de Doctorado en Recursos Hídricos
PhD. Eduardo Abraham Chavarri Velarde
Pastor Jauregui, Rocío Del Pilar
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CURSO
Aplicaciones Técnicas de IA en Ciencias Hidroambientales
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21/11/2025
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30/11/2025
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9:00am a 1:00pm
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40
6
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<p>Este curso está orientado a proporcionar las bases teóricas y prácticas en AA, aplicado a:</p>
<ul> <li>Mapeo digital del suelo, con énfasis en la predicción de salinidad y contenido de humedad mediante uso de información satelital.</li> <li>Aplicaciones hidrológicas, integrando datos de sensores remotos (imágenes satelitales) y registros de estaciones meteorológicas para estimar y analizar variables como evapotranspiración, precipitación y temperatura.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>1.1. Presentación y antecedentes </strong></p> <p>El manejo eficiente de los recursos hídricos y del suelo en regiones de alta vulnerabilidad climática, requiere herramientas innovadoras que integren grandes volúmenes de datos y permitan generar información precisa y oportuna. En este contexto, las técnicas de autoaprendizaje automático - IA (Machine Learning) se ha consolidado como una tecnología clave para el análisis y modelado de variables hidroambientales, desde la caracterización del suelo hasta la estimación de variables hidrológicas.</p> <p><strong>1.2. Objetivo ó Propósito </strong></p> <p>Capacitar a los participantes en la aplicación de técnicas de autoaprendizaje automático – IA para el análisis y modelado de variables hidroambientales – con una carga horaria de 40 horas, con énfasis en la predicción de propiedades del suelo (salinidad y humedad del suelo) y la estimación de variables climáticas mediante la integración de información satelital y registros meteorológicos, en el contexto del Altiplano.</p>
<p>El enfoque se adaptará a las condiciones del Altiplano, caracterizado por su clima semiárido, alta radiación solar y limitaciones en datos in situ. A lo largo del curso, los participantes desarrollarán habilidades en la adquisición, preprocesamiento, análisis y modelado de datos, aplicando algoritmos de machine learning para resolver problemas reales en la gestión hídrica y agrícola, empleando la programación en Python.</p>
<p>Este curso viene sustentado sobre la aplicación de técnicas de IA en cinco artículos científicos recientemente publicados en ciencias hidroambientales, donde los instructores son los autores de los mencionados trabajos</p>
<ul>
<li>Programar estructurada y orientada a objetos en Python y programación alegebraica en Python.</li> <li>Comprender los principios del IA y su aplicación en ciencias ambientales.</li> <li>Procesar e integrar datos satelitales y registros in situ para modelar variables hidrológicas y de suelo.</li> <li>Aplicar algoritmos de machine learning (Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost, Redes Neuronales) para:</li> </ul> <ul> <li>Predicción de salinidad y propiedades edáficas mediante imágenes Sentinel-</li> <li>Estimación de variables hidro-climáticas.</li> <li>Evaluar el desempeño de modelos predictivos utilizando métricas estadísticas (R², RMSE, MAE) y técnicas de validación cruzada.</li> <li>Diseñar flujos de trabajo reproducibles en Python orientados a la gestión hidroambiental</li> </ul>
<p>El curso corto se dicta en modalidad virtual, consta de 40 horas de carga horaria, del total 24 horas es escolarizada y otras 16 horas destinadas al trabajo individual.</p>
<p><strong>Sincrónico:</strong> Clases teóricas y prácticas en vivo al 100% a través de la plataforma Zoom.</p> <p><strong>Asincrónico:</strong> Estudia a tu ritmo, las 24 horas del día, con los videos grabados en el aula virtual.</p> <ul> <li>60% Teoría: Conceptos básicos, algoritmos, integración de datos.</li> <li>40% Práctica: Talleres en Python, GEE y QGIS.</li> <li>Proyecto Final: Aplicación real usando datos del Altiplano (salinidad o Precipitación).</li> </ul>
<table cellspacing="0" style="border-collapse:collapse; width:623px">
<tbody> <tr> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:1px solid #bfbfbf; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:1px solid #bfbfbf; height:18px; width:28px"> <p><strong>N°</strong></p> </td> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:none; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:1px solid #bfbfbf; height:18px; width:113px"> <p><strong>Nombre del tema</strong></p> </td> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:none; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:1px solid #bfbfbf; height:18px; width:236px"> <p><strong>Contenido del tema</strong></p> </td> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:none; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:1px solid #bfbfbf; height:18px; width:123px"> <p><strong>Expositor/Ponente</strong></p> </td> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:none; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:1px solid #bfbfbf; height:18px; width:65px"> <p><strong>Fecha</strong></p> </td> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:none; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:1px solid #bfbfbf; height:18px; width:57px"> <p><strong>N° de horas</strong></p> </td> </tr> <tr> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:1px solid #bfbfbf; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:none; height:16px; vertical-align:top; width:28px"> <p> </p> </td> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:none; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:none; height:16px; vertical-align:top; width:113px"> <p><strong>Módulo 1: Fundamentos de Programación en Python</strong></p> </td> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:none; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:none; height:16px; vertical-align:top; width:236px"> <ul> <li>Introducción a Python y entornos de trabajo (Jupyter Notebook, Google Colab)</li> <li>Programación de códigos en algebra y manejo de base de datos</li> <li>Manejo de datos con pandas y numpy</li> <li>Visualización con matplotlib y seaborn</li> <li>Introducción a geopandas para datos espaciales</li> <li>Programación del algebra lineal y estructura de base de datos</li> </ul> </td> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:none; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:none; height:16px; vertical-align:top; width:123px"> <p>PhD. Ramiro Simón Pillco Zolá</p> <p>MSc. Diego Orlando Tola Aguilar</p> <p>MSc. Jimmy Sirpa Poma</p> </td> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:none; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:none; height:16px; vertical-align:top; width:65px"> <p>Viernes 21 de noviembre de 2025</p> <p> </p> </td> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:none; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:none; height:16px; vertical-align:top; width:57px"> <p>4 horas</p> <p>Sincrónicas</p> <p>2 horas asincrónicas </p> <p> </p> </td> </tr> <tr> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:1px solid #bfbfbf; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:none; height:18px; vertical-align:top; width:28px"> <p> </p> </td> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:none; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:none; height:18px; vertical-align:top; width:113px"> <p><strong>Módulo 2: Fundamentos de IA</strong></p> </td> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:none; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:none; height:18px; vertical-align:top; width:236px"> <ul> <li>Conceptos clave: aprendizaje supervisado vs. no supervisado</li> <li>Tipos de algoritmos: regresión, clasificación</li> <li>Métricas: R², RMSE, MAE, validación cruzada</li> </ul> </td> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:none; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:none; height:18px; vertical-align:top; width:123px"> <p>PhD. Ramiro Simón Pillco Zolá</p> <p>MSc. Diego Orlando Tola Aguilar</p> <p>MSc. Jimmy Sirpa Poma</p> </td> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:none; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:none; height:18px; vertical-align:top; width:65px"> <p>Sábado 22 de noviembre de 2025</p> <p> </p> </td> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:none; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:none; height:18px; vertical-align:top; width:57px"> <p>4 horas</p> <p>Sincrónicas</p> <p>2 horas asincrónicas </p> <p> </p> </td> </tr> <tr> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:1px solid #bfbfbf; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:none; height:18px; vertical-align:top; width:28px"> <p> </p> </td> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:none; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:none; height:18px; vertical-align:top; width:113px"> <p><strong>Módulo 3: Fuentes y preprocesamiento de datos</strong></p> </td> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:none; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:none; height:18px; vertical-align:top; width:236px"> <ul> <li>Descarga y preparación de imágenes satelitales (Sentinel-2) con Google Earth Engine.</li> <li>Extracción de índices espectrales (NDVI, NDSI, salinidad)</li> <li>Integración con datos meteorológicos (estaciones)</li> <li>Normalización y selección de características</li> </ul> </td> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:none; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:none; height:18px; vertical-align:top; width:123px"> <p>PhD. Ramiro Simón Pillco Zolá</p> <p>MSc. Diego Orlando Tola Aguilar</p> <p>MSc. Jimmy Sirpa Poma</p> </td> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:none; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:none; height:18px; vertical-align:top; width:65px"> <p>Domingo 23 de noviembre de 2025</p> <p> </p> </td> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:none; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:none; height:18px; vertical-align:top; width:57px"> <p>4 horas</p> <p>Sincrónicas</p> <p>2 horas asincrónicas </p> <p> </p> </td> </tr> <tr> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:1px solid #bfbfbf; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:none; height:18px; vertical-align:top; width:28px"> <p> </p> </td> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:none; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:none; height:18px; vertical-align:top; width:113px"> <p><strong>Módulo 4: Mapeo Digital del Suelo con ML</strong></p> </td> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:none; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:none; height:18px; vertical-align:top; width:236px"> <ul> <li>Concepto de Mapeo Digital de Suelos</li> <li>Modelos predictivos: Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost</li> <li>Evaluación y validación de modelos</li> <li>Generación de mapas predictivos</li> <li>Corrida de modelos AA</li> </ul> <p> </p> </td> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:none; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:none; height:18px; vertical-align:top; width:123px"> <p>PhD. Ramiro Simón Pillco Zolá</p> <p>MSc. Diego Orlando Tola Aguilar</p> <p>MSc. Jimmy Sirpa Poma</p> </td> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:none; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:none; height:18px; vertical-align:top; width:65px"> <p>Viernes 28 de noviembre de 2025</p> <p> </p> </td> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:none; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:none; height:18px; vertical-align:top; width:57px"> <p>4 horas</p> <p>Sincrónicas</p> <p>3 horas asincrónicas </p> <p> </p> </td> </tr> <tr> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:1px solid #bfbfbf; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:none; height:18px; vertical-align:top; width:28px"> <p> </p> </td> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:none; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:none; height:18px; vertical-align:top; width:113px"> <p><strong>Módulo 5: Aplicaciones Hidro-climáticas</strong></p> </td> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:none; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:none; height:18px; vertical-align:top; width:236px"> <ul> <li>Estimación de evapotranspiración y balance hídrico con datos satelitales.</li> <li>Ajuste y validación frente a estaciones meteorológicas.</li> <li>Modelos ML para predicción de ET y precipitación.</li> </ul> </td> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:none; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:none; height:18px; vertical-align:top; width:123px"> <p>PhD. Ramiro Simón Pillco Zolá</p> <p>MSc. Diego Orlando Tola Aguilar</p> <p>MSc. Jimmy Sirpa Poma</p> </td> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:none; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:none; height:18px; vertical-align:top; width:65px"> <p>Sábado 29 de noviembre de 2025</p> <p> </p> </td> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:none; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:none; height:18px; vertical-align:top; width:57px"> <p>4 horas</p> <p>Sincrónicas</p> <p>3 horas asincrónicas </p> <p> </p> </td> </tr> <tr> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:1px solid #bfbfbf; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:none; height:18px; vertical-align:top; width:28px"> <p> </p> </td> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:none; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:none; height:18px; vertical-align:top; width:113px"> <p><strong>Módulo 6: Proyecto Final y Comunicación de Resultados</strong></p> </td> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:none; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:none; height:18px; vertical-align:top; width:236px"> <ul> <li>Diseño de flujo de trabajo en Python.</li> <li>Elaboración de mapas y reporte técnico</li> <li>Presentación del trabajo individual</li> </ul> </td> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:none; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:none; height:18px; vertical-align:top; width:123px"> <p>PhD. Ramiro Simón Pillco Zolá</p> <p>MSc. Diego Orlando Tola Aguilar</p> <p>MSc. Jimmy Sirpa Poma</p> </td> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:none; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:none; height:18px; vertical-align:top; width:65px"> <p>Domingo 30 de noviembre de 2025</p> <p> </p> </td> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:none; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:none; height:18px; vertical-align:top; width:57px"> <p>4 horas</p> <p>Sincrónicas</p> <p>4 horas asincrónicas </p> <p> </p> </td> </tr> <tr> <td colspan="5" style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:1px solid #bfbfbf; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:none; height:15px; vertical-align:top; width:566px"> <p><strong>Total de horas</strong></p> </td> <td style="border-bottom:1px solid #bfbfbf; border-left:none; border-right:1px solid #bfbfbf; border-top:none; height:15px; vertical-align:top; width:57px"> <p>40</p> </td> </tr> </tbody> </table>
<ul>
<li>Los participantes deben contar con laptop y PC de escritorio, y bases de programación en Python o R</li> <li>Se entregará material de estudio para apoyar el aprendizaje y la práctica.</li> </ul> |
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