SEUPSCapacitaciones Pasadas [28780]
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FACULTAD DE ZOOTECNIA
UNIDAD DE EXTENSIÓN UNIVERSITARIA Y PROYECCIÓN SOCIAL DE LA FACULTAD DE ZOOTECNIA
IVONNE SALAZAR RODRIGUEZ
Barrantes Campos, Cecilio Antonio
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CURSO
Diseños Experimentales y Análisis de Datos para Ciencias Agrarias con RStudio I
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14/09/2024
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22/09/2024
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09:00 am – 01:00 pm
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<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;">La labor primordial de todo científico es la de producir nuevos conocimientos objetivos sobre la realidad y el comportamiento de la naturaleza, por medio de la investigación científica. El conocimiento objetivo explica las causas, efectos y propiedades de los hechos, tal como existen y suceden en el mundo natural. El camino para llegar al conocimiento sistematizado es el método científico. El cual es un modo razonado de indagación, estrategia, procedimiento o camino planeado en sus principales etapas, para llegar al objetivo de conocer un fenómeno en los aspectos que nos interesan, las Ciencias Agrarias. Uno de los pasos del método científico es la contrastación de las hipótesis, dependiendo de la investigación esta contrastación se realiza por medio del análisis de datos (estadística exploratoria e inferencial). Por lo que todo investigador debe tener el conocimiento y la competencia para realizar el análisis estadístico en sus experimentos, utilizando software para que le facilite el procesamiento de datos y pueda interpretar y tomar decisiones con los resultados obtenidos.</p>
<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"> </p> <p><span style="font-size: 8.0pt; line-height: 106%; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: Arial; mso-ansi-language: ES-PE; mso-fareast-language: ES-PE; mso-bidi-language: AR-SA;">Por lo anteriormente expuesto, el presente curso tiene como propósito proporcionar conceptos, metodologías para el desarrollo de investigación científica, asimismo, capacitar en el manejo del software libre RStudio a las personas que realizan investigación en Ciencias Agrarias y otras ciencias.</span></p>
<p><span style="font-size: 8.0pt; line-height: 106%; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: Arial; mso-ansi-language: ES-PE; mso-fareast-language: ES-PE; mso-bidi-language: AR-SA;">En todas las ciencias, cuando desarrolla una investigación experimental, se debe aplicar diseños estadísticos para conocer, con un grado de error aceptable, la aceptación o rechazo de la hipótesis planteada. Con esto evitamos el sesgo inherente que puede suceder en los científicos. Para mayor facilidad en el manejo de los datos utilizan los softwares estadísticos, para ello el RStudio es un programa libre que pueden utilizar todas las personas o instituciones que realizan investigación científica.</span></p>
<p class="MsoNormal" style="margin-left: 11.25pt;"><span style="font-size: 9.0pt; line-height: 106%;">Aprende el manejo del software libre RStudio.</span></p>
<p class="MsoNormal" style="margin-left: 11.25pt;"><span style="font-size: 9.0pt; line-height: 106%;">Conoce los procedimientos del calculo de los diseños experimentales.</span></p> <p class="MsoNormal" style="margin-left: 11.25pt;"><span style="font-size: 9.0pt; line-height: 106%;">Genera los script del software RStudio.</span></p> <p><span style="font-size: 9.0pt; line-height: 106%; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: Arial; mso-ansi-language: ES-PE; mso-fareast-language: ES-PE; mso-bidi-language: AR-SA;">Interpreta los outputs del software RStudio.</span></p>
<p class="MsoNormal" style="margin: 6.0pt 0cm 6.0pt 11.25pt;"><span style="font-size: 9.0pt; line-height: 106%;">Clases virtuales sincronicas.</span></p>
<p class="MsoNormal" style="margin: 6.0pt 0cm 6.0pt 11.25pt;"><span style="font-size: 9.0pt; line-height: 106%;">Uso software RStudio.</span></p> <p class="MsoNormal" style="margin: 6.0pt 0cm 6.0pt 11.25pt;"><span style="font-size: 9.0pt; line-height: 106%;">Interpretación de los datos.</span></p> <p><span style="font-size: 9.0pt; line-height: 106%; font-family: 'Arial',sans-serif; mso-fareast-font-family: Arial; mso-ansi-language: ES-PE; mso-fareast-language: ES-PE; mso-bidi-language: AR-SA;">Absolución de preguntas y sugerencias del análisis o diseño estadístico más adecuado a las investigaciones del público.</span></p> |
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