SEUPSCapacitaciones Pasadas [28647]

I. DATOS GENERALES

Dependencia

FACULTAD DE ZOOTECNIA

Subdependencia

UNIDAD DE EXTENSIÓN UNIVERSITARIA Y PROYECCIÓN SOCIAL

Autoridad Cargo

IVONNE SALAZAR RODRIGUEZ

Coordinador

Cantaro Segura, José Luis

0. CONTROL

Fecha De Creacion

4/07/2024

Oculto

Se Cancelo

II. INFORMACION DE LA ACTIVIDAD

Tipo de Capacitacion CURSO Nombre De Capacitacion Diseños experimentales y análisis de datos en ciencias agrarias con R Studio: Enfoque práctico con estudios de caso Modalidad Virtual Sincrónico - On Line en Vivo
Inicio 8/07/2024	Final 12/07/2024
Horario Lunes, Miércoles y Viernes: 6:00 a 10:00 pm	Horas 12 Dias 3

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1. Descripción de la actividad (presentación y propósito):
En el ámbito de las ciencias agronómicas y la investigación agropecuaria, la capacidad de diseñar experimentos robustos y analizar datos de manera eficiente es fundamental para obtener resultados significativos y aplicables. Los métodos tradicionales de análisis pueden ser costosos y a menudo inaccesibles para muchos estudiantes, investigadores y profesionales del sector. Sin embargo, el software R ha emergido como una solución accesible, poderosa y flexible para el análisis de datos y diseño experimental.
Este curso está diseñado para proporcionar a los participantes un dominio intermedio y avanzado del uso de R en el contexto de la investigación agrícola y ganadera. A través de este programa, los participantes aprenderán no solo los fundamentos del diseño experimental y análisis de datos, sino también cómo aplicar estas técnicas a estudios de caso reales, permitiéndoles desarrollar habilidades prácticas y aplicables directamente a su trabajo o estudio.
 
Propósito del Curso
El propósito de este curso es equipar a los participantes con las habilidades necesarias para utilizar R Studio de manera efectiva en el análisis de datos y diseño experimental dentro de las ciencias agrarias. Los objetivos específicos del curso incluyen:
·         Capacitación en el uso de R Studio: Instrucción detallada sobre cómo instalar, configurar y utilizar R Studio para el manejo de datos y análisis estadísticos.
·         Diseño Experimental: Enseñanza de los principales diseños experimentales utilizados en la agricultura y ganadería, incluyendo el diseño completamente aleatorizado (DCA), el diseño de bloques completos aleatorizados (DBCA), Diseño cuadrado latino (DCL), análisis de correlación, regresión y los diseños factoriales.
·         Análisis de datos: Desarrollo de habilidades para limpiar, transformar y visualizar datos, así como para realizar análisis estadísticos complejos utilizando R.
·         Aplicación práctica: Implementación de estudios de caso que simulan situaciones reales en la investigación agraria, permitiendo a los participantes aplicar los conceptos aprendidos y recibir retroalimentación directa.
·         Interpretación y comunicación de resultados: Capacitación en cómo interpretar los resultados de los análisis y comunicarlos de manera efectiva a diferentes audiencias.
Este curso busca no solo impartir conocimientos técnicos, sino también fomentar una comprensión profunda del proceso de investigación científica en las ciencias agrarias, facilitando así la mejora continua en la productividad y sostenibilidad de los sistemas agropecuarios.
 
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Id Socio

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