SEUPSCapacitaciones Pasadas [28515]

I. DATOS GENERALES

Dependencia

INSTITUTO DE BIOTECNOLOGÍA (IBT)

Subdependencia

LABORATORIO DE GENÓMICA Y BIOINFORMÁTICA

Autoridad Nombre

PH.D RAUL BLAS SEVILLANO

Autoridad Cargo

ING. MG. SC. HECTOR CANTARO SEGURA

Coordinador

Cantaro Segura, Hector

0. CONTROL

Fecha De Creacion

4/04/2024

Oculto

Se Cancelo

II. INFORMACION DE LA ACTIVIDAD

Tipo de Capacitacion TALLER Nombre De Capacitacion ANÀLISIS DE DATOS CON R Y DISEÑOS EXPERIMENTALES PARA ESTUDIOS AGROPECUARIOS Modalidad Virtual Sincrónico - On Line en Vivo
Inicio 8/04/2024	Final 12/04/2024
Horario 19:00 – 22:00 h	Horas 9 Dias 3

Los avances en las ciencias agronómicas implican realizar experimentación por lo cual es importante conocer y usar adecuadamente las herramientas para el planeamiento, manejo, análisis e interpretación de información obtenida durante los procesos de investigación y el método científico. Actualmente existen muchas herramientas para el planeamiento y análisis de datos, cuyos costos son elevados e inaccesibles para muchos estudiantes, investigadores y profesionales. El software de programación R es uno de las herramientas más potentes y con mayor tendencia de uso por los investigadores para manejar base de datos y realizar análisis (aunque no se limita a las estadísticas), este dispone de un gran número paquetes documentados útiles para realizar análisis estadísticos básicos y avanzados. “R”, es uno de los programas más utilizados en diferentes campos profesionales, debido a su capacidad de trabajar con gran cantidad de base de datos y una sencilla interface para la mayoría de los análisis.

Justificacion

En desarrollo de trabajos de investigación, requiere del soporte estadístico para el análisis de datos y la confianza de sus resultados ante la comunidad académica y científica. Permitiendo hacer uso de adecuado del método científico para describir la realidad y estudio de material biótico o abiótico según interés del proyecto en marcha. El software R, es una de las herramientas más usadas por los investigadores a nivel mundial en el campo de las ciencias y otras áreas de estudio, por lo cual mas investigadores vienen usando este lenguaje de programación de código abierto para la gestión y el análisis de datos experimentales.

Competencias

Desarrollar habilidades de programación en el lenguaje R
Crear script de análisis de datos y aplicarlos a diseños experimentales.
Creación de tablas resumen y graficas estadísticas.
Interpretación de los resultados números y gráficos

Metodologia

El curso taller virtual se realizará usando la plataforma Zoom y Google Classroom, cuyo aplicativo puede ser usado en PC de escritorio, Tablet o Smartphone. Para poder acceder solo se necesita tener una cuenta Gmail e ingresar en la web: https://classroom.google.com/ con sus respectivos usuarios y contraseñas Gmail. A los correos Gmail de los participantes se concederá el acceso a la clase del curso taller en el cual encontrará materiales como: base de datos Excel, Ppt, Videos tutoriales, Script de programación, etc. Los cuales pueden ser descargados o revisados dentro de aula virtual. El acceso al aula virtual seguirá vigente por un intervalo de un mes desde iniciado el curso.
Los participantes en cada sesión tendrán un ejercicio o tarea asignada que ayudara a reforzar su aprendizaje y entrenamiento en el uso de herramientas de código abierto.

Temario

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<tbody>
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N°
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Nombre del tema
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Contenido del tema
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Expositor/Ponente
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Fecha
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N° de horas
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1
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Introducción al manejo del RStudio
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Instalación de paquetes y uso de comandos de ayuda.
Diseño de experimento y creación de libro de campo
Importación de datos a la plataforma RStudio
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D. SARAVIA
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01/abril
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3
</td>
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2
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Procesamiento de datos
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Análisis exploratorio de datos
Pruebas de normalidad y homogeneidad de varianzas
</td>
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D. SARAVIA
</td>
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03/abril
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3
</td>
</tr>
<tr style="mso-yfti-irow: 3; height: 13.65pt;">
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3
</td>
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Diseños experimentales más usados
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DCA, DBCA, DCL, Factoriales y parcelas divididas, Introducción a análisis multivariado
</td>
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D. SARAVIA
</td>
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05/abril
</td>
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3
</td>
</tr>
<tr style="mso-yfti-irow: 4; mso-yfti-lastrow: yes; height: 11.05pt;">
<td style="width: 424.4pt; border: solid #BFBFBF 1.0pt; border-top: none; mso-border-top-alt: solid #BFBFBF .5pt; mso-border-alt: solid #BFBFBF .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; height: 11.05pt;" colspan="5" valign="top" width="566">
Total de horas
</td>
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9
</td>
</tr>
</tbody>
</table>

Publico

“Este curso está dirigido a profesionales, estudiantes de pregrado, postgrado y público en general que quiera desarrollar sus habilidades y conocimiento con análisis de datos e interpretación gráfica de las mismas”

Materiales AEntregar

Base de datos Excel, Ppt, Videos tutoriales, Script de programación, etc. Los cuales pueden ser descargados o revisados dentro de aula virtual

Id Socio

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